Hoy, hay más personas conectadas que nunca…

Para septiembre de 2023, la Unión Internacional de Telecomunicaciones – UIT, organismo especializado para la tecnología de Naciones Unidas, afirmó que, en la actualidad hay más personas conectadas que nunca, hoy el 67% de la población mundial ya está en línea, lo que se traduce en cerca de 5.400 millones de personas¹. 

Es así, como un mundo cada vez más interconectado que antepone una Transformación Digital en constante avance, exige adaptación y requiere profesionales que incluyan en su práctica diaria el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones – TIC, como una herramienta que potencie y optimice sus resultados². Por esta razón, compartimos 5 aspectos clave que seguirán siendo tendencia el próximo año en materia de Transformación Digital en el Sector Salud: 

1.Medicina 4.0: La Cuarta Revolución Industrial está aquí. 

La creciente evolución tecnocientífica de la medicina, estrechamente relacionada con la Inteligencia Artificial – IA y las Tecnologías de la Información – TI, suponen importantes efectos en la investigación médica, la práctica sanitaria y la cultura de la salud en general, lo que se traduce en una cuarta era de la medicina³, que trae como resultado la búsqueda de perfiles profesionales capaces de adaptarse al constante cambio e innovaciones tecnológicas², además, dado que estos revolucionarios cambios en términos de personalización de la asistencia como de precisión diagnóstico-terapéutica afectan a médicos y pacientes, es necesario que todos los actores involucrados tengan una base de conocimientos adecuada para decidir sobre cuestiones emergentes que son resultado de la revolución tecnológica.³

2.La Automatización Robótica de Procesos llegó para optimizar su jornada laboral.

 Los países latinoamericanos en definitiva avanzan a pasos agigantados en el área digital, lo que, como se expuso en el punto anterior, implica desarrollar habilidades digitales⁴, razón por la que el uso de herramientas como la Automatización Robótica de Procesos – RPA, son un aliado valioso este 2024 en el desarrollo de actividades “basadas en reglas que involucran tareas rutinarias, datos estructurados y resultados determinados”, contribuyendo así al aumento de la productividad y reducción de errores en dichas tareas, significando obtención de tiempo para que el profesional se centre en el desarrollo de acciones más complejas y pueda dedicar más tiempo al generar valor agregado a su labor⁵.

3.Más que competencia, la Inteligencia Artificial es una herramienta de trabajo en la Gestión de la Salud.

 La aparición de simuladores de conversaciones con humanos mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural o Chatbots, ha permitido obtener asistencia en la realización de tareas, tales como; sugerir el diagnóstico diferencial con base en diversos síntomas, elaborar dietas específicas, ofrecer información completa en cuestión de segundos sobre indicaciones y efectos secundarios de un medicamento, entre otros⁶. En este aspecto, es fundamental mencionar que el uso de estas Tecnologías de la Información, necesita una evaluación profunda y cuidadosa por parte del profesional de la salud para maximizar los beneficios de dichas tecnologías, abordando de esta manera los eventuales riesgos que las pueden acompañar⁶, así como lo mencionó Fabián Fernández Saldívar, Coordinador de Enseñanza del Departamento de Informática Biomédica - DIB de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México – UNAM, afirmando que, “aunque la oferta tecnológica es vasta, el verdadero desafío es potenciar el trabajo humano y la lógica a través de estas herramientas” ⁷.

4.El Big Data, su aliado en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

 Según la UIT, “el Big Data hace referencia al paradigma que hace posible la recopilación, el almacenamiento, la gestión, el análisis y la visualización, potencialmente en condiciones de tiempo real, de grandes conjuntos de datos con características heterogéneas”.⁸ Actualmente, las aplicaciones de Big Data en el sector de la salud, indican un alto potencial con respecto a prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, teniendo en cuenta que el análisis de datos en tiempo real podría servir, entre otras, para identificar y aplicar tratamientos adecuados que ayuden a reducir la morbilidad y la mortalidad de los pacientes. Así también, la importancia del Big Data en el sector de la salud radica en la combinación de datos tradicionales con nuevas formas de datos, tanto de forma individual como poblacional, específicamente. En este caso, los beneficios del Big Data se centran en reducir costos, contribuir a la eficiencia en la gestión farmacéutica, también en la disminución del número de ingresos o estancias hospitalarias o en una mayor capacidad y en la calidad de atención hacia los pacientes⁹.

4.¿Salud a un clic? ¿Qué depara la medicina del 2030 para la Telemedicina?

  Luego de la reciente coyuntura de salud que afectó a la población a nivel global, se demostró que el uso de soluciones digitales, entre ellas las Tele consultas, enmarcadas dentro de la Telemedicina, sin duda, son una realidad que llegó para quedarse ¹⁰. Sabemos que, la Telemedicina permite intercambiar datos con el propósito de facilitar el acceso y la oportunidad en la prestación de servicios sanitarios a la población que posee limitaciones principalmente geográficas ¹¹, lo que, por ejemplo, y particularmente en Latinoamérica, se convierte en una promesa para las poblaciones apartadas que no cuentan con facilidad de acceso a centros de atención médica ¹⁰. Por esta razón, cobra importancia explorar las diversas aplicaciones de la Telemedicina que se consideran prometedoras a la hora de hablar sobre reducción de brechas en materia de atención ¹¹, como lo son; el Tele diagnóstico, la Tele monitorización, la Tele asistencia y la Tele cirugía (esta última, cuenta con un número creciente de realizaciones experimentales, haciendo uso de tele robótica, visión artificial y realidad virtual) ¹¹.

Referencias

1. La población mundial sin conexión sigue disminuyendo hasta los 2.600 millones de personas en 2023. Unión Internacional de Telecomunicaciones – UIT. https://www.itu.int/es/mediacentre/Pages/PR-2023-09-12-universal-and-meaningful-connectivity-by-2030.aspx . Septiembre 12, 2023.
2. 7 paradigmas de la transformación digital en el sector sanitario. IESE Bussiness School, Universidad de Navarra.  https://www.iese.edu/es/insight/articulos/salud-transformacion-digital/#:~:text=La%20transformaci%C3%B3n%20digital%20brinda%20una,los%20pacientes%20y%20su%20salud. Marzo 17, 2023
3. Cappelletti, P. Medicina 4.0; Una introducción. Sociedad Italiana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio.  https://www.researchgate.net/publication/326887628_Medicina_40_Un%27introduzione. Última revisión el 7 de agosto de 2018. Consultado el 1 de noviembre de 2023.
4. Transformación digital en América Latina, ¿hacia dónde vamos? Infobae. https://www.infobae.com/mexico/2023/08/26/transformacion-digital-en-america-latina-hacia-donde-vamos/ . Agosto 23, 2023
5. Restrepo, D. Navarro, I. Obando, C. Lineamientos para la Automatización de Robótica de Procesos. Revista CIES Escolme. Dirección de Investigaciones - Institución Universitaria Escolme  (Medellín, Colombia). http://revista.escolme.edu.co/index.php/cies/article/view/286 . Última revisión el 14 de enero de 2020. Consultado el 1 de noviembre de 2023.
6. Mayer, M. Artificial intelligence in primary care: A scenario of opportunities and challenges. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10492203/ . 2023 Nov; 55(11): 102744.
7. Transformación y tecnología: El rol de la Informática Biomédica en el futuro de la Medicina. Gaceta Facultad de Medicina. Universidad Nacional Autónoma de México. https://gaceta.facmed.unam.mx/index.php/2023/09/22/transformacion-y-tecnologia-el-rol-de-la-informatica-biomedica-en-el-futuro-de-la-medicina/ . Septiembre 22, 2023.
8. Los Miembros de la UIT acuerdan una norma internacional para los grandes volúmenes de datos (Big Data). Unión Internacional de Telecomunicaciones – UIT. https://www.itu.int/net/pressoffice/press_releases/2015/66-es.aspx . Diciembre 18, 2015 
9. Menasalvas, E., Gonzalo, C., Rodríguez, A. Big Data en Salud: Retos y Oportunidades. Universidad Politécnica de Madrid.  https://www.mincotur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/405/ menasalvas,%20gonzalo%20y%20rodr%C3%8Dguez.pdf . 2017.
10. Chueke, D. Prevalencia de La Telemedicina y La Telesalud en Los Hospitales de América Latina. Telehealth and Medicine Today. https://telehealthandmedicinetoday.com/index.php/journal/article/download/383/806?inline=1 . Última revisión el 3 de febrero de 2023. Consultado el 2 de noviembre de 2023.
11. Angulo, L. Vera, A. Donoso, D. Cedeño, M. Tecnologías disruptivas en emergenciología. Aplicaciones de la inteligencia artificial, telemedicina y robótica para una atención de vanguardia en situaciones de emergencia. https://www.reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1184/1862 . Última revisión el 23 de agosto de 2023. Consultado el 2 de noviembre de 2023.

PP-UNP-ARG-1518